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Spanner: Google’s Globally-Distributed Database前言：个人感觉这篇paper组织的逻辑比 Dynamo和GFS 难理解一些，因为时而讲存储引擎层的内容，时而讲存储Service层的内容。笔者按照自己的逻辑重新组织了一下文章，希望能够帮助读者更好的理解Spanner。 推荐阅读：为了更好的体验，请移步至飞书 Spanner. 特征 可扩展的 基于多版本
MapReduce
MapReduceAbstract: A high-level idea of Map-Reduce Map用户使用Map函数计算出一系列的中间 K-V pairs ReduceReduce 函数在对所有的中间K-V Pairs进行聚合（Merge）操作假设给我十个数组，让我找出每个数组的第五个元素，那么Map函数的作用就是找到每一个数组的第五个元素，Reduce函数就是将每个数组的第五个元素进
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VM-FT
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Partition
Partition的目标是用来提升读写的请求吞吐的，每一个Partition保留的整个数据集的一部分，针对不同数据的请求会被路由到不同的Partition中 MongoDB，ES，SolrCloud中的Shard HBase中的 Region BigTable中的 Tablet Cassandra和Riak中的 VNode Couchbase中的 vBucket1 Partition &
Transaction
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